ECAD Lab × OpenClaw — AI 연구 파트너 제안서

🔌 어떻게 작동하나요?

새로운 앱 설치 없이, 기존 메신저에서 바로 AI를 사용합니다

📱 텔레그램
학생/교수님이
메시지 전송

→

🦞 OpenClaw
Gateway 연구실 서버에서
자동 중계

→

🤖 AI 에이전트
논문리뷰 / 시뮬분석
/ 일정관리

→

📱 결과를
메시지로! 그래프/표/텍스트
바로 수신

⚡ 핵심 포인트: OpenClaw는 자체 호스팅(Self-hosted) 방식입니다.
→ 파일/세션/히스토리는 연구실 서버에만 저장됩니다.
→ AI 응답 생성 시 텍스트가 API 서버(Anthropic/OpenAI)로 전송됩니다. 민감 데이터 처리 정책 별도 수립 필요.
→ 텔레그램/디스코드 앱 필요. 또는 WebChat(웹브라우저)으로도 사용 가능.

📊 도입 전 vs 도입 후

연구실 일상이 이렇게 달라집니다

😰 현재 (Before)

❌ 시뮬레이션 끝나면 직접 결과 파일 열어서 수동 분석
❌ 영어 논문 한 편 쓰는데 표현 고민으로 2~3주
❌ 30명 학생 진도를 개별 미팅으로만 파악
❌ 선배 졸업하면 연구 노하우도 함께 사라짐
❌ 과제 보고서 기한 D-3에야 급하게 시작
❌ 장비 예약은 화이트보드 또는 구두 약속 (별도 시스템 없음)
❌ 신입생은 매년 같은 질문 반복

→

😊 도입 후 (After)

✅ 시뮬레이션 완료 시 자동 분석 결과가 메시지로 도착
✅ AI가 초안을 학술 영어로 변환 + 구조 피드백
✅ 교수님 대시보드에 전원 진도가 실시간 업데이트
✅ 10년치 연구 지식이 검색 가능한 DB로 축적
✅ D-30부터 자동 리마인더 + 중간점검 알림
✅ 장비 예약 봇 구축 가능 (Google Calendar 연동, 커스텀 개발 필요)
✅ 온보딩 AI가 24시간 FAQ 대응

🎯 3가지 핵심 가치

교수님 · 학생 · 연구실 운영, 세 축 모두에 기여합니다

👨‍🏫

교수님 생산성

30명의 연구 진도를 한눈에. 논문 1차 리뷰는 AI가 처리하고, 교수님은 핵심 내용에만 집중. 10건+ 과제 일정도 자동 추적.

주 5~10시간

예상 절약 시간

👨‍🔬

학생 생산성

FEA 시뮬레이션 결과 자동 분석, 영어 논문 교정, 코드(Python/MATLAB) 생성. 반복 작업에서 해방.

주 3~5시간 × 30명

예상 절약 시간

🏛️

연구실 운영

97편 논문 + 190건 프로젝트 지식 아카이브. 신입생 온보딩 자동화. 장비 스케줄 관리.

10년치 지식

검색 가능한 DB로 축적

💬 실제 사용 시나리오

메신저에서 이런 대화가 가능해집니다

🔧

시나리오 1: 시뮬레이션 결과 자동 분석

박사과정 학생 → AI 에이전트

송천호

JMAG 시뮬레이션 끝났어. /sim/dual_stator_run47/ 결과 분석해줘

14:32 ✓✓

🤖 ECAD AI

📊 Run47 결과 요약

성능 지표
• 최대 토크: 185.3 Nm (목표 190 대비 97.5%)
• 정격 효율: 96.8% ✅
• 코깅 토크: 1.2% (Run46 대비 0.4%p↓ 개선)

진동 특성
• 12차 고조파 우세 (전기적 시프팅 효과 확인)
• 최대 가진력: 342 N → 목표 400 N 이하 ✅

제안
→ 토크 부족분(2.5%)은 영구자석 두께 0.3mm 증가로 보상 가능
→ Run48 파라미터 변경안 정리해드릴까요?

14:33

송천호

ㅇㅇ 파라미터 정리해줘. 그리고 결과 그래프도 논문용으로 뽑아줘

14:34 ✓✓

🤖 ECAD AI

✅ Run48용 파라미터 변경점 정리 완료
📋 magnet_thickness: 3.0→3.3mm, 나머지 동일
📁 /sim/params_run48.csv 저장

📈 논문용 그래프 3장 생성 (Python matplotlib)
• torque_comparison.pdf (Run46 vs 47 비교)
• efficiency_map.pdf (효율 맵)
• vibration_spectrum.pdf (가진력 스펙트럼)

14:35

📝

시나리오 2: 논문 초안 리뷰

석박통합 학생 → AI 에이전트 → 교수님

원윤재

[파일: draft_vibration_analysis_v3.pdf]
논문 초안 리뷰 부탁해. IEEE TIE 투고 예정

21:15 ✓✓

🤖 ECAD AI

📋 논문 리뷰 결과 (IEEE TIE 기준)

🟢 좋은 점
• Contribution이 명확 (3가지)
• 실험-시뮬 비교 그래프 구성 우수

🟡 수정 권장
1. Abstract 3문장 → 너무 짧음. 결과 수치 포함 권장
2. Fig. 4 해상도 300dpi 미만 (TIE 기준 600dpi)
3. Section III-B: "약 10% 감소" → 정확한 수치(9.7%) 사용
4. Ref [14] 자기인용 비율 높음 (12/28건=43%)

🔴 필수 수정
1. Eq. (7)과 Fig. 6의 변수 기호 불일치 (ω vs Ω)
2. Table II 단위 누락 (3열)

→ 수정 사항 반영된 버전 만들어드릴까요?

21:18

👨‍🏫

시나리오 3: 교수님의 연구실 현황 파악

임명섭 교수님 → AI 에이전트

임명섭 교수

이번 주 연구실 현황 정리해줘

09:00 ✓✓

🤖 ECAD AI

📊 ECAD Lab 주간 리포트 (3/10~3/14)

📝 논문 진행
• 송천호: IEEE TTE 논문 revision 완료, 제출 대기
• 원윤재: IEEE TIE 초안 v3 리뷰 중 (수정 5건)
• 이지현: TMAG 실험 데이터 보완 중

🔬 시뮬레이션
• 배병철: Magnetic gear 최적화 78% 완료 (24/30 케이스)
• 이지훈: 유도모터 EMF 해석 Run 47~52 완료

⚠️ 주의 사항
• LG전자 과제 중간보고: D-12 (3/23)
• 현대차 과제 결과물 제출: D-45

🎓 졸업 심사
• 김기오 박사 졸업 축하! (2/24 수여)

09:02

🎓

시나리오 4: 신입생 온보딩

신입 석사과정 → AI 에이전트

신입생

우리 연구실에서 SPM 모터 코깅 토크 줄이는 연구 뭐 했어?

10:30 ✓✓

🤖 ECAD AI

📚 ECAD 코깅 토크 관련 연구 히스토리

관련 논문 4편:
1. Kim et al. (2026) "Effect of Manufacturing Tolerances... on SPM Motor Cogging Torque" — Mathematics
2. Kang et al. (2026) "Vibration Reduction in Dual-Stator PMSM..." — IEEE TTE
3. 이전 연구 2편 (2023, 2024)

주요 접근법:
• Slot opening 최적화
• 자석 형상 비대칭 설계
• 제조 공차의 영향 분석 (최신)

→ 상세 내용이나 원문 PDF가 필요하면 알려주세요!

10:31

📱 프로토타입 (와이어프레임)

학생용 메신저 화면과 교수님용 대시보드

학생용 — 메신저 인터페이스

텔레그램/디스코드 또는 WebChat(웹브라우저)에서 사용

시뮬레이션 분석

🤖

ECAD Research AI

/sim/run47/ 결과 분석해줘

14:32

📊 Run47 요약
토크: 185.3 Nm (97.5%)
효율: 96.8% ✅
코깅: 1.2% ↓개선

📈 그래프 3장 첨부
[torque.pdf]
[efficiency.pdf]
[vibration.pdf]

14:33

다음 Run 세팅도 만들어줘

14:34

✅ Run48 파라미터 변경안 정리
📁 params_run48.csv 저장

14:35

메시지 입력...

▶

논문 리뷰

📝

Paper Review AI

[draft_v3.pdf] 📎
IEEE TIE 기준 리뷰 해줘

21:15

📋 리뷰 결과

🟢 강점 2건
🟡 수정권장 4건
🔴 필수수정 2건

필수:
1. Eq(7) 변수 불일치
2. Table II 단위 누락

자동 수정 버전 생성할까요?

21:18

응 수정해줘

21:19

✅ 수정 완료
[draft_v3_revised.docx] 📎
변경 6건 하이라이트 표시

21:22

메시지 입력...

▶

연구실 운영

🏛️

ECAD Lab Manager

IEEE TTE 논문 투고 양식 알려줘

17:00

📋 IEEE TTE 투고 가이드
• 페이지: 최대 8p (Regular)
• Figure: 600dpi 이상
• Template: 2-column IEEE
• 제출처: mc.manuscriptcentral.com/tte-ieee

LaTeX 템플릿 보내드릴까요?

17:00

코깅토크 줄이는 연구 우리 랩에서 뭐 했어?

17:02

📚 관련 연구 4편 발견
• Kim(2026) SPM 제조공차
• Kang(2026) Dual-Stator
• 이전 2편 (2023, 2024)

원문 PDF 보내드릴까요?

17:02

메시지 입력...

▶

👨‍🏫 교수님용 — 연구 진도 대시보드

웹 브라우저 또는 모바일에서 접근. 학생들의 진행 상황이 실시간으로 업데이트됩니다.

🦞 ECAD Lab Dashboard 2026.03.11 (화) 11:41

진행 중 시뮬레이션

논문 리뷰 대기

과제 마감 D-14 이내

학생	현재 작업	상태	최근 업데이트
송천호	Dual Stator PMSM 최적화	시뮬 진행	30분 전
원윤재	IEEE TIE 논문 수정	리뷰 대기	2시간 전
배병철	Magnetic Gear 비교 분석	78% 완료	1시간 전
이지훈	유도모터 EMF Run52	완료	어제
강영재	진동 실험 데이터 정리	진행 중	3시간 전

🏗️ 시스템 구조

연구실 서버 하나에 설치하면, 30명이 동시에 사용합니다

사용자
(변경 없음)

📱 텔레그램

💬 디스코드

💬 WhatsApp

🌐 WebChat

📱 모바일 노드

↕ 기존 메신저 그대로

중계 서버
(연구실 서버)

🦞 OpenClaw Gateway
메시지 라우팅 · 세션 관리 · 보안

↕ 역할별 자동 분배

AI 에이전트
(역할 분리)

🔧 시뮬분석
FEA 결과 해석

📝 논문리뷰
영어교정·포맷

📊 과제관리
일정·보고서

🏛️ 랩매니저
장비·온보딩

↕ 파일 시스템 접근

연구 자원

📁 시뮬레이션 결과

📚 논문 97편 DB

📋 프로젝트 190건

📅 캘린더

🔒 데이터 보안: 파일·세션·히스토리는 연구실 서버에만 저장됩니다. 단, AI 응답 생성 시 대화 텍스트가 API 서버(Anthropic/OpenAI)로 전송됩니다. 기밀 연구 데이터는 직접 전송하지 않도록 사용 가이드라인 수립이 필요합니다. 자체 LLM 구축 시 완전 폐쇄망 운영도 가능합니다.

📋 제품 요구사항 (PRD)

기능별 우선순위와 구현 난이도

기능	대상	설명	우선순위	난이도
메신저 연동	전원	텔레그램/카카오톡 봇 세팅, 30명 사용자 등록	P0 필수	⭐ 쉬움
시뮬레이션 결과 분석	학생	FEA 결과(CSV/텍스트) 파싱 스크립트 개발 → 핵심 지표 추출 → 비교 그래프 생성. JMAG/ANSYS 포맷별 커스텀 파서 필요.	P0 필수	⭐⭐⭐ 어려움
논문 리뷰 어시스턴트	학생	PDF 논문 초안 → 문법/구조/포맷 자동 체크 → 수정 제안	P0 필수	⭐ 쉬움
연구 지식 검색	전원	97편 논문 + 190건 프로젝트를 자연어로 검색 (RAG)	P0 필수	⭐⭐ 보통
코드 생성/디버깅	학생	Python/MATLAB 코드 자동 생성, 시뮬레이션 스크립트 작성	P0 필수	⭐ 쉬움
과제 일정 관리	교수님	10건+ 과제 마일스톤 자동 추적, D-day 알림	P1 중요	⭐⭐ 보통
연구 진도 대시보드	교수님	학생별 진행 상황 웹 대시보드. OpenClaw WebChat UI 활용 가능하나, 커스텀 대시보드는 별도 개발 필요.	P1 중요	⭐⭐⭐ 어려움
장비 스케줄링	전원	Google Calendar 연동 기반 장비 예약/충돌 감지. 별도 캘린더 세팅 + 커스텀 Skill 개발 필요.	P2 편의	⭐⭐⭐ 어려움
신입생 온보딩 봇	신입생	연구실 규칙/장비 사용법/서버 접속 등 FAQ 자동 대응	P2 편의	⭐ 쉬움
논문 자동 번역	학생	한국어 초안 → IEEE 학술 영어체 변환	P2 편의	⭐ 쉬움
Literature Review 자동화	학생	주제 키워드 → 관련 논문 자동 검색/분류/요약	P2 편의	⭐⭐ 보통
모바일 노드 (교수님)	교수님	iPhone에서 음성 명령으로 연구실 현황 조회	P2 편의	⭐⭐ 보통

5개 기능
Phase 1~2에서 구현
1~4주

2개 기능
Phase 3에서 구현
1~2개월

5개 기능
Phase 4에서 확장
필요 시

🗺️ 도입 로드맵

4단계로 점진적 도입. 1주차부터 바로 쓸 수 있습니다.

Phase 1: 기본 설치 + 메신저 연동

📅 1~2주 | 난이도: ⭐ 쉬움

연구실 서버에 OpenClaw 설치하고, 텔레그램 봇을 통해 기본 AI 대화를 시작합니다. 텔레그램 미사용자는 WebChat(웹브라우저)으로 접근.

연구실 서버(Linux/macOS)에 OpenClaw 설치 (npm install -g openclaw)
텔레그램 봇 생성 및 연구실 그룹 연동
WebChat 웹 인터페이스 세팅 (텔레그램 미사용자용)
학생 30명 사용자 등록 및 기본 Q&A 테스트

Phase 2: 핵심 기능 구축 (킬러 피처)

📅 2~4주 | 난이도: ⭐⭐ 보통

시뮬레이션 분석과 논문 리뷰 — 학생들이 매일 체감하는 기능을 먼저 구축합니다.

FEA 결과 파일 파서 개발 (JMAG/ANSYS의 CSV/텍스트 출력 대상, 바이너리 포맷은 별도 변환 필요)
시뮬레이션 결과 → 핵심 지표 추출 Python 스크립트 구축
논문 리뷰 어시스턴트 커스터마이징 (IEEE 기준)
기존 논문 97편 RAG 데이터베이스 구축

Phase 3: 연구실 운영 고도화

📅 1~2개월 | 난이도: ⭐⭐⭐ 보통~어려움

Multi-Agent 구성으로 역할을 분리하고, 교수님용 대시보드를 구축합니다.

에이전트 역할 분리 (시뮬분석 / 논문리뷰 / 과제관리 / 랩매니저)
교수님용 연구 진도 대시보드 (Web UI)
과제 일정 자동 추적 + 알림 시스템 (Google Calendar 연동)
WebChat 커스터마이징

Phase 4: 확장 및 최적화

📅 지속적 | 필요에 따라

사용 패턴에 맞춰 커스텀 기능을 추가하고, 다른 연구실로 확산합니다.

FEA 전용 커스텀 Skill 개발 (JMAG/ANSYS 바이너리 포맷 대응)
모바일 노드 연동 (교수님 iPhone)
장비 스케줄링 시스템 (Google Calendar 기반 커스텀 개발)
Literature Review 자동화
타 연구실 도입 가이드 작성

ECAD 연구실에
AI 연구 파트너를 도입하면?

💡 한 줄 요약

🔌 어떻게 작동하나요?

📊 도입 전 vs 도입 후

🎯 3가지 핵심 가치

교수님 생산성

학생 생산성

연구실 운영

💬 실제 사용 시나리오

시나리오 1: 시뮬레이션 결과 자동 분석

시나리오 2: 논문 초안 리뷰

시나리오 3: 교수님의 연구실 현황 파악

시나리오 4: 신입생 온보딩

📱 프로토타입 (와이어프레임)

학생용 — 메신저 인터페이스

👨‍🏫 교수님용 — 연구 진도 대시보드

🏗️ 시스템 구조

📋 제품 요구사항 (PRD)

🗺️ 도입 로드맵

Phase 1: 기본 설치 + 메신저 연동

Phase 2: 핵심 기능 구축 (킬러 피처)

Phase 3: 연구실 운영 고도화

Phase 4: 확장 및 최적화

💰 비용 대비 효과

📤 투입 비용

📥 기대 효과

ECAD 연구실에AI 연구 파트너를 도입하면?

💡 한 줄 요약

🔌 어떻게 작동하나요?

📊 도입 전 vs 도입 후

🎯 3가지 핵심 가치

교수님 생산성

학생 생산성

연구실 운영

💬 실제 사용 시나리오

시나리오 1: 시뮬레이션 결과 자동 분석

시나리오 2: 논문 초안 리뷰

시나리오 3: 교수님의 연구실 현황 파악

시나리오 4: 신입생 온보딩

📱 프로토타입 (와이어프레임)

학생용 — 메신저 인터페이스

👨‍🏫 교수님용 — 연구 진도 대시보드

🏗️ 시스템 구조

📋 제품 요구사항 (PRD)

🗺️ 도입 로드맵

Phase 1: 기본 설치 + 메신저 연동

Phase 2: 핵심 기능 구축 (킬러 피처)

Phase 3: 연구실 운영 고도화

Phase 4: 확장 및 최적화

💰 비용 대비 효과

📤 투입 비용

📥 기대 효과

ECAD 연구실에
AI 연구 파트너를 도입하면?